Hayvanları anlayabilecek miyiz? Yapay zeka desteği

Yapay zeka bilim insanlarının hayvan dillerini çözmesine yardımcı olabilir mi?

Yapay Zeka Pixar filmi Up’ta Dug adlı çizgi film köpeği, havlamalarını ve sızlanmalarını akıcı insan konuşmasına çevirebilen bir tür sihirli tasmaya sahiptir. Gerçek dünyanın başka yerlerinde, çok iyi eğitilmiş köpeklere “dışarı”, “yürü” ve “oyna” gibi basit komutlar için insan konuşması üreten düğmelere basmaları öğretilebilir. İnsanlar, dünyayı paylaştıkları hayvanlarla iletişim kurma potansiyelinden her zaman etkilenmişlerdir ve son zamanlarda, insan konuşmasını ayrıştırmak için her zamankinden daha gelişmiş yeteneklere sahip makine öğrenimi, hayvan çevirisine giden umut verici bir yol olarak kendini göstermiştir.

Bu hafta New York Times’ta yayınlanan bir makalede, kemirgenlerin, lemurların, balinaların, tavukların, domuzların, yarasaların, kedilerin ve daha fazlasının çağrılarını analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanmayı inceleyen beş araştırmacı grubunun büyük çabalarını belgeledi.

Tipik olarak yapay zeka sistemleri etiketli verilerle (internet veya e-kitap gibi kaynaklar tarafından sağlanabilen) eğitim yoluyla öğrenir. İnsan dili modelleri için bu genellikle bilgisayarlara bir cümle vermeyi, belirli kelimeleri engellemeyi ve programdan boşlukları doldurmasını istemeyi içerir. Artık konuşmayı beyin aktivitesiyle eşleştirmek isteyen daha yaratıcı stratejiler de var.

Ancak hayvan dilini analiz etmek, sadece insan dilini analiz etmekten farklı bir kavram. Bilgisayar bilimcileri, yazılım programlarına neyi arayacakları ve verileri nasıl düzenleyecekleri konusunda talimat vermek zorundadır. Bu süreç, çoğunlukla, sadece çok sayıda ses kaydının elde edilmesine değil, aynı zamanda bu ses kayıtlarının hayvanların görsel sosyal davranışlarıyla eşleştirilmesine de bağlıdır. Örneğin, Mısır meyve yarasalarını inceleyen bir grup, yarasaların kendilerini kaydetmek için video kameralar da kullandı. Balinalar üzerinde çalışan grup ise balinaların sözdizimini, semantiğini ve nihayetinde neyi neden ilettiklerinin ardındaki anlamı deşifre etmek için video, ses ve hayvan hareketlerini kaydedebilen etiketler kullanmayı planlıyor. Elbette birkaç grup da hayvan sözlüklerini, kayıtları hayvanlara dinleterek ve nasıl tepki verdiklerini görerek test etmeyi önerdi.

Hayvanlar için bir Google Çeviri yapmak, son on yılın yarısından bu yana üzerinde çalışılan bir proje olmuştur. Makine öğrenimi de hayvanların varlığını tespit etme ve hatta bazı durumlarda hayvanları seslerine göre doğru bir şekilde tanımlama konusunda çok yol kat etti. (Cornell’in Merlin uygulaması kuş türlerini çağrılarıyla eşleştirmede şaşırtıcı derecede isabetlidir). Bu tür yazılımlar, seslerinin özelliklerinden (örn. frekans veya ses yüksekliği) belirli hayvanların temel kelime dağarcığını belirlemede ve çağrıları bireylere atfetmede bazı başarılar göstermiş olsa da, hayvan dilinin neleri kapsayabileceğinin tüm karmaşık nüanslarını anlamaktan hala çok uzaktır.

kaynakça popsci