Bu Yazımızda Neler Var :
İnsan beyni kapasitesinin bir sınırı var mı?
İnsan beyni büyüleyici bir makinedir. Zihnimizdeki karmaşık etkileşimler düşüncelerimizi, anılarımızı, duygularımızı ve hayallerimizi şekillendirir ve nihayetinde bizi biz yapar. Bu harika makinenin başarabileceklerinin bir sınırı var mı? İnsan zekası belli bir seviyeye kadar sınırlandırılmış mıdır? Kendimizi diyelim ki bin yıl sonrasına projekte edersek, bugünkünden çok daha fazlasını öğrenip anlayabilecek miyiz? Beynimizin anlayabileceği şeylerin doğal bir sınırı var mı?
Güçlü ama kısıtlı bir makine
Beynin ne kadar güçlü olduğunu tahmin edebilmeniz için biraz matematik yapalım. İnsan beyninde yaklaşık 100 milyar nöron vardır. Birçok popüler yayında her bir nöronun saniyede ortalama 200 kez ateşlendiği belirtilse de -ki Google’da aradığınızda karşınıza çıkacak ilk rakam budur- bu sayı büyük olasılıkla yanlıştır. Beynin farklı bölümleri farklı oranlarda ateşlendiği için bilim insanları bu sayının ne olduğundan tam olarak emin değiller, ancak bir makale kaba hesaplamalara dayanarak saniyede 0,29’luk bir oran öneriyor. Her bir nöronun yaklaşık 7.000 diğer nörona bağlı olduğu düşünülmektedir, bu nedenle belirli bir nöron her sinyal ateşlediğinde, 7.000 diğer nöron bu bilgiyi alır. Bu üç sayıyı çarparsanız, beyninizin içinde her saniye iletilen 200.000.000.000.000 bit bilgi elde edersiniz. Bu 200 milyon milyon eder – gözünüzde canlandıramayacağınız kadar büyük bir sayı. Mesele şu: beyin güçlü bir makinedir.
Ancak, her makine gibi, onun da sınırlamaları vardır. Bir kavramı anlamak bir yemek tarifi olsaydı, birkaç malzemeye ihtiyacınız olurdu: bilgi, hafıza ve uygulama, bunların hepsi birbiriyle bağlantılıdır. Kötü haber şu ki, insan beyni hepimizin bunlara erişimini doğası gereği sınırlı kılıyor. Bilgi edinmek için dikkatimizi öğrenmek istediğimiz şeye odaklamamız gerekir; bu da çoklu görevlerde berbat olduğumuz için sınırlı bir yetenektir. Sınırlı dikkatle birlikte sınırlı girdi gelir. Evet, dışarıda çalışabileceğiniz çok şey var – kesinlikle bilgi eksikliği yok – ancak yeni bilgilere katılma kapasiteniz sınırlı.
Daha sonra, bu bilgiyi hafızanıza kodlamanız gerekir. İki ana bellek türü vardır: kısa süreli bellek ve uzun süreli bellek. Kısa süreli bellek çalışma belleğini içerir – sadece kullanmanız gereken süre boyunca zihninizde tuttuğunuz bilgiler. Örneğin, bir telefon numarasını sadece yazacak kadar uzun süre veya bir adresi sadece oraya ulaşacak kadar uzun süre hatırlamak. Öte yandan uzun süreli hafıza biraz daha karmaşıktır. Hatırladığınız yaşam olayları olan otobiyografik hafızayı, açık hafızayı (gerçekler hakkındaki bilinçli bilginiz olan bildirimsel hafıza olarak da adlandırılır) ve araba kullanmak ya da bir şeyler yazmak gibi bilinçli bir düşünce olmadan yararlanabileceğiniz örtük hafızayı içerir
Hafıza, yeni sinirsel bağlantılar kurmaya bağlıdır ve daha önce de gördüğümüz gibi, bu tür bağlantılara sınırlı sayıda sahibiz. Yaşlandıkça, beynimizin yeni bağlantılar oluşturması zorlaşır ve mevcut bağlantılar çeşitli anılarla aşırı yüklenir. Olayları ve olguları karıştırmaya başladığımız için hem öğrenmek hem de hatırlamak daha zor hale gelir.
Son olarak, derin bir anlayış oluşturmak üzere bilgiyi etkili bir şekilde kullanmak için pratik yapmanız gerekir. Son derece önemli veya bazen travmatik olaylar dışında, uzun süreli hafıza oluşturmanın en etkili yolu pratik yapmaktır. Ve yine, öğrenmek istediğimiz her şeyi uygulamak için sınırsız zamanımız olmadığından, dünyayı anlamamızın pratik bir sınırı vardır.
Bununla birlikte, bazı insanlar bilgiyi öğrenme ve hatırlama konusunda olağanüstü bir yetenek göstermektedir. Örneğin, hafıza şampiyonu Chao Lu 24 saat içinde pi sayısının 67.980 basamağını hatırlama başarısını göstermiştir. Ancak bu, beyin kapasitesini sonsuza kadar artırabileceğimiz anlamına gelmiyor. Bunun yerine, hafıza şampiyonları yeni anılar yaratmak için loci yöntemi (zihin sarayı olarak da bilinir), anımsatıcı bağlama (bir listenin öğeleri arasında çağrışımlar yaratma) ve yığınlama (tek tek bilgi parçalarını parçalara ayırma ve gruplama) gibi teknikler kullanırlar.
Hafıza şampiyonu ve gazeteci Joshua Foer, “Her yarışmacının her etkinlik için kendine özgü bir ezberleme yöntemi olsa da, tüm anımsatıcı teknikler temelde, bir şey ne kadar anlamlı olursa, hatırlanmasının o kadar kolay olacağını savunan ayrıntılı kodlama kavramına dayanır” dedi. Ayrıntılı kodlama, yeni bilgilerin daha önce var olan anılarla ilişkilendirilmesine dayanır. Gerçekten de araştırmalar, uzun süreli anıların, hatırlamak istediğimiz bilgilerle anlam yaratarak oluştuğunu ortaya koymuştur.
Teorik olarak, yeni bilgi parçalarını önceki bilgilerle ilişkilendirerek bilgimizi sonsuza kadar genişletebiliriz. Ancak – tabii ki bir ama var – buradaki sorun, önceki bilgilere erişiminizin olması ve hatırlamaya çalıştığınız yeni bilgilere ilgili anlamları verebilmeniz gerektiğidir. Yeni şeyleri ezberlemek için önceki şeyleri hatırlamanız gerekir; yeni bilgiyi hatırlamak için ona yeterince anlam verebilmek amacıyla önceki anıların yardımıyla yeni bilgiyi anlamanız gerekir. Bu kendi kuyruğunu ısıran bir yılan gibidir.
Zihni genişleten teknoloji
Beynin dikkat, çoklu görev ve işlem sınırlamaları olduğunu tespit edilmiştir. Ama umut var. Teknoloji, güçlü ama sınırlı beyinlerimizin kapasitesini genişletmemizi sağlayabilir. Teknolojiyi bu şekilde kullanmaya beklediğinizden çok daha önce başladık. Bir mağaranın duvarlarına çizim yapmaya karar verdiğimiz ilk an, zihin genişletici teknolojiyi ilk kez kullandığımız andı. Çizim sadece iletişim kurmanın bir yolu değil, hatırlamanın da bir yoluydu – anılarımızı beynimizden çok daha dayanıklı ve güvenilir bir kaba boşaltmak için. Kalem ve kağıtla hızlıca bir not yazdığınız her seferinde, beyninizin bilgiyi hatırlama, ona anlam yükleme, anlama ve yeni bağlantılar kurma becerisini katlayan zihin genişletici teknolojiyi kullanıyorsunuz.
Zihni genişleten bir başka şaşırtıcı teknoloji de matematiktir. Sadece zihnimizde tutamayacağımız ve görselleştiremeyeceğimiz kavramları temsil etmemizi sağlar. Örneğin, hiçbir insan iklim sistemini oluşturan tüm karmaşık süreçlerin zihinsel bir imgesine sahip olmayı umut edemez. Bu yüzden ağır işleri yapmak için matematiksel modellere güveniyoruz.
Sayma yeteneğimizi pek çok hayvanla paylaşıyoruz – yapılan araştırmalar bazı maymunların bir ekrandaki nesnelerin sayısını üniversite öğrencilerinin sayabildiğinin yaklaşık %80’i kadar iyi sayabildiğini ortaya koymuştur – ancak bilgisayarlar olmadan on güne kadar hava durumunu tahmin etme gibi matematiksel bir başarıyı gerçekleştiremezdik. Günümüzde, bilişsel çalışmalarımızın çoğunu bilgisayarlara yüklemekle kalmıyor – matematiğe bir başka soyutlama düzeyi ekleyen hesap makinelerini düşünün – aynı zamanda bilgisayarlar sayesinde düşünme yeteneklerimizi de geliştiriyoruz.
Tiago Forte, zihnin dünyayı anlama yeteneğini teknolojinin yardımıyla genişletme konusunda, deneyimlerimiz yoluyla edindiğimiz fikir ve içgörüleri kaydetmek ve sistematik olarak hatırlatmak için bir metodoloji olan ikinci bir beyin inşa etmeyi savunuyor. Bu yöntem, bilgilerin bir not alma uygulaması gibi tek ve merkezi bir yerde toplanmasını, bu bilgi parçalarının bağlantı ve özetleme yoluyla birbirine bağlanmasını ve gerçek dünyada somut sonuçlar yaratılmasını içeriyor. Bu, benim kendi zihin çerçeveleme yöntemimle bazı ortak ilkeleri paylaşan basit ve etkili bir yaklaşım.
Ve çok daha fazlası da gelecek. Neuralink gibi beyin-bilgisayar arayüzleri, hafızamızı geliştirerek, öğrenmemize yardımcı olarak ve nihayetinde bizi daha akıllı hale getirerek insan zihninin gerçek bir uzantısını sunmayı vaat ediyor. Çift yönlülük, dünyadaki tüm kamusal bilgiye her zaman, sıfır gecikmeyle erişebileceğimiz anlamına geliyor. Zihnimizi kullanarak basitçe bilgi aramaktan, gerçekleri sanki onları incelemek için gerçekten zaman harcamışız gibi bilmeye geçeceğiz.
Bazı araştırmacılar insan zihnini genişletmek için daha da sıra dışı yöntemler araştırıyor. Bunlardan biri, beynimizi vücudun dışında bir Petri kabına yerleştirilebilecek ya da karnımıza implante edilebilecek diğer beyin hücrelerine bağlamayı içeriyor. Böyle bir beyin-beyin arayüzü, dünyayı nasıl deneyimlediğimiz ve anladığımız üzerinde büyük bir etkiye sahip olacaktır.
“Düzgün bir şekilde inşa edildiğinde bu sistem, daha önce yalnızca diğer hayvanlara bahşedilen hisleri ve hareketleri burada deneyimlememize – sahte renk ekstrapolasyonlarından ziyade gerçek kızılötesi veya ultraviyole algılamamıza – ve soyut veri formlarıyla ve hatta diğer insanlarla 2015’te mümkün olmayan bir şekilde arayüz oluşturmak için bir mimari inşa etmeye başlamamıza olanak sağlayabilir. Sinir sistemlerimizi tek tek araçların kuklacısı olmanın ötesine taşıyarak, robot sürülerinin, mekanik kuş ve balık sürülerinin bizim isteğimize göre şekil ve biçim değiştirmesini sağlayan bir orkestra şefi haline getirebiliriz. Tıpkı görme, işitme ve dokunmanın kendilerine özel sinirsel yolları olduğu gibi, internette ya da büyük veri tabanlarında gezinmek, moleküler yapıları ya da sosyal ağ bilgilerini “hissetmek” için yeni “arama organları” yaratabiliriz.”
İnsanlık bir süper bilgisayardır
Bu arada, halihazırda bir süper bilgisayara erişimimiz var: insanlık. Bilgi tek bir beynin ürünü değildir. Bilgi bazıları tarafından kazanılır ve paylaşılır, daha sonra başkaları tarafından zenginleştirilir. Beyinlerimizin anlayabileceği şeylerin mevcut sınırları varsa, insanlığın anlayabileceği şeylerin bir sınırı olduğunu hayal etmek için hiçbir neden yoktur, özellikle de artık tüm zihinlerimizi birbirine bağlayacak ve bilgiyi herhangi bir sınırlama olmaksızın paylaşacak internete sahipken.
Son zamanlarda ortaya çıkan vatandaş bilimi olgusu iyi bir örnektir. Laboratuvar duvarlarını yıkıyor ve katkıda bulunmak isteyen herkesi davet ediyor. Vatandaş bilimi, vatandaşların sensör görevi gördüğü kitle kaynak kullanımından, vatandaşların mevcut herhangi bir bilgisayardan çok daha güçlü birleşik bir güce sahip temel yorumlayıcılar olarak hareket ettiği dağıtılmış zekaya kadar uzanmaktadır. Katılımcı bilim, vatandaşların problem tanımına ve veri toplamaya katkıda bulunmasına izin verir ve vatandaşları yeni bilgi ve anlayış üreten bilimsel projelere aktif olarak dahil eder.
Tek bir insan beyni, doğasında var olan sınırlamalarla, dünya hakkındaki her şeyi anlayamayabilir, ancak insanlığın kolektif gücü bizi yavaş ama emin adımlarla her şeyin teorisine yaklaştırıyor. “Bilgi İkiye Katlanma Eğrisi” 1900 yılına kadar insan bilgisinin yaklaşık her 400 yılda bir ikiye katlandığını göstermektedir. İkinci Dünya Savaşı’nın sonunda bilgi her 25 yılda bir ikiye katlanıyordu. Günümüzde insan bilgisinin her 12 saatte bir ikiye katlandığı düşünülmektedir. Kolektif bir bakış açısıyla baktığınızda bu çok büyük bir bilgi birikimidir.
İnovasyonun genellikle, ürünleri kitlelere aktarılan yetenekli bir azınlığın işi olduğu düşünülse de, inovasyonun çok da gizli olmayan sırrı aslında kolektif beynimizdir. Araştırmacılar inovasyonun üç ana kaynağının tesadüf, yeniden birleştirme ve aşamalı iyileştirme olduğunu ileri sürmüşlerdir. Bu nedenle daha fazla konuşanı olan diller yeni bilgi üretmede ve dünyayı daha iyi anlamamızda daha etkilidir; dil, bilginin paylaşılma ve geliştirilme biçimini etkiler.
Sonuç olarak? Beyinlerimizi daha verimli hale getirmenin yollarını beklerken – beyin-bilgisayar arayüzleri veya beyin-beyin arayüzleri ya da başka bir teknoloji yardımıyla – işinizi ve bilginizi başkalarıyla paylaşarak insanlığın kolektif beynine zaten katkıda bulunabilirsiniz. İnternet sayesinde, kişisel bilginizin sahip olabileceği ölçek ve etkiyi sadece birkaç yıl önce hayal etmek bile imkansızdı. Ve insan bilgisinin üstel bir hızla ikiye katlanmasıyla, gelecekte insanlığın dünya hakkında ne tür olağanüstü bir anlayışa sahip olacağını sadece zaman gösterecek.
kaynakça nesslabs
